База знаний
-
Policy as Code в облаке и Kubernetes: OPA, Gatekeeper, Conftest и guardrails
Policy as Code — это способ описывать инфраструктурные и security-требования как код: версионируемый, проверяемый и применяемый автоматически. Вместо ручного чек-листа команда...
-
Secrets Management в облаке: Vault, Secrets Manager и Kubernetes Secrets без утечек
Secrets management — это не выбор “Vault или Secrets Manager”, а контроль всего жизненного цикла секрета: создание, хранение, выдача приложению, появление копий, ротация,...
-
Cloud Landing Zone в 2026: аккаунты, сети, IAM, guardrails и политики для безопасного старта
Cloud Landing Zone — это заранее подготовленный фундамент для безопасного запуска проектов в облаке. Не просто набор серверов, сетей и аккаунтов, а базовая среда,...
-
Managed Kubernetes vs Managed VM: когда управляемые сервисы экономят время, а когда создают lock-in
Managed Kubernetes и Managed VM нельзя сравнивать только по цене инстанса или рабочего узла. Реальная разница в том, кто эксплуатирует платформу, кто...
-
Как выбрать стратегию хранения логов: local disk, object storage, managed logging или SIEM
Стратегия хранения логов не должна сводиться к выбору одного “лучшего” хранилища. Логи живут в разных сценариях: одни нужны для быстрой отладки, другие — для...
-
Очереди сообщений в облачной инфраструктуре: RabbitMQ, Kafka, Redis Streams или managed queue
Очередь сообщений выбирают не по названию технологии, а по модели обмена. Сначала нужно понять, что именно передаёт система: задачу для одного обработчика,...
-
Облачная инфраструктура для маркетплейсов: пики нагрузки, очереди, кэш, CDN и база данных
Маркетплейс во время распродажи обычно ломается не “из-за одного сервера”. Чаще узкое место появляется в архитектурном слое: база данных исчерпывает соединения, поиск...
-
Как спроектировать облако для B2B-портала: личные кабинеты, документы, SSO и хранение файлов
B2B-портал нужно проектировать не вокруг страницы личного кабинета, а вокруг границы компании-клиента. В такой системе пользователь почти всегда действует не сам...
-
Суверенный AI в облаке: где должны храниться данные, модели, логи и embedding-базы
Суверенный AI — это не только выбор облачного региона для основной базы данных. В AI-системах чувствительная информация появляется в нескольких слоях: запросах к модели,...